Programme de formation
Tirez parti de l’IA pour améliorer et exploiter vos tableurs
- 8 heures
- Présentiel
- Inter-entreprise
- Intra-entreprise
- Papeete - Tahiti
- 6 à 12 participants
Améliorer ses pratiques sur Excel ou Google Sheets en structurant mieux ses données et en utilisant l’IA générative pour préparer, transformer, contrôler et interpréter ses tableaux avec discernement.
Objectifs de la formation
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les apports et les limites de l’IA appliquée aux tableurs.
- Appliquer des principes simples de structuration et de qualité des données.
- Utiliser l’IA pour préparer, transformer, nettoyer, lire et interpréter un tableau.
- Formuler des prompts précis pour obtenir des résultats exploitables.
- Vérifier la pertinence et la fiabilité des résultats produits.
- Identifier les données sensibles avant toute transmission à une IA publique.
Objectifs opérationnels
- Diagnostiquer et corriger les problèmes de structure et de qualité d’un tableau.
- Créer ou réorganiser un tableau selon de bonnes pratiques.
- Générer une formule, la vérifier et en expliquer la logique.
- Transformer des données non structurées en données tabulaires.
- Appliquer des techniques simples d’anonymisation.
- Extraire des observations utiles d’un tableau avec l’IA.
- Obtenir des données formatées et les intégrer à son tableur.
À qui s’adresse cette formation ?
Public
- Professionnels utilisant quotidiennement un tableur pour gérer leur activité.
- Collaborateurs confrontés à des fichiers difficiles à exploiter, maintenir ou faire évoluer.
- Utilisateurs souhaitant comprendre l’apport réel de l’IA dans le travail sur les tableurs.
Prérequis
- Avoir suivi la formation d’introduction ou utiliser régulièrement l’IA générative.
- Travailler régulièrement avec Excel ou Google Sheets.
- Savoir saisir, trier et manipuler des données avec des formules simples.
- Disposer d’un accès à Excel ou Google Sheets ; les exercices utilisent des données fournies.
Contenu de la formation
Comprendre et préparer
Développer son discernement, fiabiliser la structure de ses données et les protéger avant de solliciter l’IA.
-
Reconnaître les situations où l’IA apporte une valeur réelle et comprendre les limites de son intervention.
- Tableur seul ou apport pertinent de l’IA.
- Limites et risques de l’IA appliquée aux tableurs.
- Bases du prompting sur un tableau.
- Diagnostic et documentation d’un fichier.
-
Améliorer la qualité des données et réduire les risques avant toute transmission à un service d’IA.
- Règles fondamentales de structuration.
- Erreurs courantes, incohérences et nettoyage.
- Identification des données sensibles.
- Techniques simples d’anonymisation.
Produire et exploiter
Intégrer l’IA au travail quotidien pour construire, alimenter et interpréter un tableur tout en contrôlant les résultats.
-
Utiliser l’IA comme soutien et comme tuteur pour mieux faire et mieux comprendre, sans lui abandonner la vérification.
- Description d’un besoin et génération d’une structure.
- Création d’un jeu de données de test.
- Génération et compréhension de formules.
- Vérification par les tests et import de données.
-
Transformer les données en observations utiles et contextualisées pour éclairer l’activité.
- Interrogation des données et vues de synthèse.
- Contexte nécessaire à une interprétation fiable.
- Tendances, anomalies et points d’attention.
Équipe pédagogique
Formation animée par Thomas Benlolo, consultant et formateur en transformation numérique. Fort de 30 ans d’expérience en conception d’applications, en pilotage de projets et en conduite du changement numérique, il a accompagné plus de 400 professionnels polynésiens sur l’IA en partenariat avec Anuanua Formation. Son approche est centrée sur l’humain et vise à rendre les outils numériques accessibles, compréhensibles et utilisables avec discernement.
Moyens pédagogiques et techniques
Moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
- Mise en pratique systématique sur des cas concrets.
- Résolution de problèmes issus du quotidien des TPE et PME.
Supports pédagogiques
- Kit de jeux de données génériques.
- Guide de prompts pour les usages courants du tableur.
- Aide-mémoire pour décider quand utiliser l’IA.
Autonomie après la formation
- Fichiers améliorés en séance, guide de prompts et aide-mémoire.
- Première action concrète choisie pour les semaines suivant la formation.
Moyens techniques
Environnement d’apprentissage
- Salle confortable avec connexion Internet et grand écran.
- Collation offerte pendant la pause.
Équipement
- Chaque participant apporte un ordinateur portable ; smartphones et tablettes sont exclus.
Accès aux services numériques
- Un accès individuel à Microsoft Excel ou Google Sheets est requis.
- Les participants peuvent utiliser leur compte payant ChatGPT, Gemini, Mistral, Claude ou Copilot.
- Un accès à ChatGPT Business est fourni en début de session pour les participants sans compte.
Suivi et évaluation
Suivi de l’exécution
- Feuille d’émargement signée à chaque demi-journée.
- Accompagnement pendant les activités pratiques.
- Attestation individuelle remise à l’issue de la deuxième session.
Évaluation des acquis
- Restitution individuelle des acquis et de leur transposition professionnelle.
- Observation des fichiers et exercices réalisés pendant la formation.
Évaluation de la satisfaction
- Questionnaire sur les activités, les explications et l’utilité perçue.
- Recueil des intentions d’usage et des pistes d’amélioration.
Envie de participer à cette formation ?
Échangeons sur vos besoins, votre contexte et les prochaines possibilités d’organisation.