Programme de formation
Structurer une démarche opérationnelle d’intégration de l’IA dans l’organisation
- 8 heures
- Présentiel
- Inter-entreprise
- Intra-entreprise
- Papeete - Tahiti
- 6 à 12 participants
Permettre aux dirigeants et managers de TPE et PME de s’approprier le potentiel de transformation de l’IA et de passer d’usages ponctuels à une démarche organisationnelle lucide, progressive et maîtrisée.
Objectifs de la formation
Objectifs pédagogiques
- Distinguer les usages possibles de l’IA, leurs limites et le rôle du contrôle humain.
- Analyser une activité et ses données avant d’envisager une assistance ou une automatisation.
- Évaluer un cas d’usage selon sa valeur, sa faisabilité, son coût, ses risques et ses effets humains.
- Identifier les risques informationnels, réglementaires, humains et organisationnels, ainsi que les garde-fous adaptés.
- Justifier un cadre de gouvernance et d’accompagnement adapté à un premier projet d’IA.
Objectifs opérationnels
- Réaliser un diagnostic des usages de l’IA, de la maturité et des points de vigilance de son organisation.
- Cartographier un processus, ses tâches, ses données, ses pistes d’amélioration et ses risques.
- Prioriser des cas d’usage à l’aide d’une grille de valeur, faisabilité, coût, risques et effets humains.
- Formuler les règles d’une charte interne sur les usages, le contrôle humain et les responsabilités.
- Préparer une action de sensibilisation des collaborateurs.
À qui s’adresse cette formation ?
Public
- Dirigeants et gérants de TPE et PME.
- Membres de comités de direction.
- Directeurs de pôle, de département ou de service.
- Managers responsables de l’évolution des pratiques de leur équipe.
Prérequis
- Utiliser régulièrement l’IA générative dans une situation professionnelle.
- Pouvoir décrire des tâches ou des processus de son organisation.
- Souhaiter engager une transformation de son activité avec l’IA.
- Aucune compétence technique ou informatique spécifique n’est nécessaire.
Contenu de la formation
Découvrir le champ des possibles de l’IA et les opportunités pour l’organisation
Situer les possibilités et les limites de l’IA à partir du travail réel, des métiers, des données et de la place de l’humain.
-
Repérer les apports, les limites et les responsabilités humaines liés aux usages de l’IA en organisation.
- Capacités multimodales, niveaux de solution et domaines d’application.
- Opportunités pour les métiers, les fonctions et les services.
- Bénéfices, limites, risques et rôle du contrôle humain.
- Diagnostic des usages, de la maturité et des points de vigilance ; études de cas adaptées aux TPE et PME polynésiennes.
-
Analyser le travail réel et les données avant de choisir une solution d’assistance ou d’automatisation.
- Différences entre tâches, processus et décisions ; étapes et acteurs d’un processus.
- Tâches récurrentes, irritants, erreurs et qualité des données mobilisées.
- Simplification des processus et niveaux de collaboration entre l’humain et l’IA.
- Démonstration et cartographie d’un processus : données, pistes d’amélioration, risques et contrôles.
Passer des idées à une démarche maîtrisée et acceptée
Prioriser les opportunités, préparer des expérimentations maîtrisées et associer les collaborateurs.
-
Comparer les cas d’usage et cadrer des expérimentations à petite échelle.
- Objectif du cas d’usage et valeur attendue : temps, coûts, qualité ou satisfaction.
- Faisabilité selon les ressources, les données, les coûts et les risques humains.
- Priorisation selon la valeur créée et l’effort nécessaire.
- Expérimentation : périmètre, acteurs, données, garde-fous et indicateurs de réussite.
-
Poser les règles et les conditions d’une intégration de l’IA maîtrisée et partagée.
- Classification des usages et des données ; solutions publiques d’entreprise et solutions privées.
- Principales législations applicables en Polynésie française.
- Gouvernance : vision, règles internes, responsabilités, contrôle et accompagnement des équipes.
- Effets sur les métiers et les compétences ; conduite du changement avec ADKAR.
- Étude de cas, règles d’une charte IA et préparation d’une action de sensibilisation.
Équipe pédagogique
Formation animée par Thomas Benlolo, consultant et formateur en transformation numérique. Fort de 30 ans d’expérience en conception d’applications, en pilotage de projets et en conduite du changement numérique, il a accompagné plus de 400 professionnels polynésiens sur l’IA en partenariat avec Anuanua Formation. Son approche est centrée sur l’humain et vise à rendre les outils numériques accessibles, compréhensibles et utilisables avec discernement.
Moyens pédagogiques et techniques
Moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
- Apprentissage par problème à partir de situations rencontrées par les organisations.
- Études de cas adaptées aux TPE et PME.
- Démonstrations commentées.
- Échanges et questions-réponses réguliers pour vérifier la compréhension et répondre aux attentes des participants.
Supports pédagogiques
- Site web pédagogique regroupant les notions, les activités et les ressources de la formation.
- Modèles de diagnostics, de cartographies et de grilles.
Moyens techniques
Environnement d’apprentissage
- Formation en présentiel dans une salle confortable équipée d’une connexion Internet fiable et d’un grand écran.
Équipement
- Ordinateur portable apporté par chaque participant ou fourni par l’organisme de formation si nécessaire.
Accès aux services numériques
- Les services en ligne nécessaires sont gratuits ou fournis par l’organisme de formation.
- Les participants utilisant leur ordinateur professionnel doivent vérifier avant la formation qu’il permet l’accès aux plateformes web nécessaires, selon la connexion, les autorisations de sécurité, le pare-feu et les politiques informatiques.
Suivi et évaluation
Suivi de l’exécution
- Feuille de présence signée par les participants à chaque session.
- Accompagnement personnalisé pendant les ateliers pratiques.
- Attestation de formation remise à chaque participant.
Évaluation des acquis
- Auto-évaluation des connaissances et de l’aisance en début et en fin de formation.
- Évaluation formative pendant les études de cas, avec retours du formateur et échanges entre participants.
- Retour d’expérience collectif en fin de session, avec partage des apprentissages et questions complémentaires.
Évaluation de la satisfaction
- Questionnaire de satisfaction en fin de formation sur le contenu, la pédagogie, l’utilité des cas pratiques et l’organisation.
- Analyse des retours pour ajuster les futures sessions et améliorer l’expérience de formation.
Envie de participer à cette formation ?
Échangeons sur vos besoins, votre contexte et les prochaines possibilités d’organisation.